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    如何處理龐大的環境監測數據?

    發布日期:2020-08-10 發布人:小編  本文關鍵詞: 環境監測數據


    環境監測是一項復雜且長期的工程,工作量很大,周期很長,在這期間,會產生大量的環境監測數據,有些是有效地數據,無法避免也會產生一些無效數據,或者是異常數據。那如此龐大的環境監測數據該作何處理呢?

    如何處理龐大的環境監測數據?(圖1)

    1.有效數據規整法

    將環境監測數據進行規整、分類,看其是否準確、可靠。針對一些缺乏安全性和準確性的數據,要將其篩選出來,視為無效數據。否則則是有效數據。

    2.無效數據消除法

    環境監測數據不都是有效的,其中必定會摻雜一些無效數據,同有效數據處理方法不同,無效數據消除法就是要對環境監測數據進行分析,找出其中的無效數據后進行處理。

    3.反復驗證分析法

    環境是不斷變化的,這是無法避免的,而環境監測數據也是會隨著環境的變化而產生相應的變化,且數據具有隨機偶然性。所以一定要對環境監測數據進行反復驗證分析,以避免數據偶然性帶來的不良影響,從而提高數據的精準度和科學性。

    4.時間序列分析法

    環境監測是一項比較復雜且龐大的工作,并非一朝一夕就可完成,而是要經過長時間的監測,而監測數據也就有了時間的區別。因此,在數據處理的過程中,要將數據按照時間進行排序后在進行分析處理。

    如上所述,面對龐大的環境監測數據,可以通過有效數據規整法、無效數據消除法、反復驗證分析法以及時間序列分析法來進行數據的整理、分析和處理,保證最終環境監測數據的準確性。

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