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環境監測是一項復雜且長期的工程，工作量很大，周期很長，在這期間，會產生大量的環境監測數據，有些是有效地數據，無法避免也會產生一些無效數據，或者是異常數據。那如此龐大的環境監測數據該作何處理呢？
1.有效數據規整法
將環境監測數據進行規整、分類，看其是否準確、可靠。針對一些缺乏安全性和準確性的數據，要將其篩選出來，視為無效數據。否則則是有效數據。
2.無效數據消除法
環境監測數據不都是有效的，其中必定會摻雜一些無效數據，同有效數據處理方法不同，無效數據消除法就是要對環境監測數據進行分析，找出其中的無效數據后進行處理。
3.反復驗證分析法
環境是不斷變化的，這是無法避免的，而環境監測數據也是會隨著環境的變化而產生相應的變化，且數據具有隨機偶然性。所以一定要對環境監測數據進行反復驗證分析，以避免數據偶然性帶來的不良影響，從而提高數據的精準度和科學性。
4.時間序列分析法
環境監測是一項比較復雜且龐大的工作，并非一朝一夕就可完成，而是要經過長時間的監測，而監測數據也就有了時間的區別。因此，在數據處理的過程中，要將數據按照時間進行排序后在進行分析處理。
如上所述，面對龐大的環境監測數據，可以通過有效數據規整法、無效數據消除法、反復驗證分析法以及時間序列分析法來進行數據的整理、分析和處理，保證最終環境監測數據的準確性。
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